Person
Christoph Emunds
M. Sc.
E3D - Institut für Energieeffizientes Bauen
Adresse
Gebäude: 4122
Raum: 01.01
Mathieustr. 30
52074 Aachen
Kontakt
- WorkPhone
- Telefon: +49 241 80 22031
Fax
Fax:
+49 241 80 22030
E-Mail:
emunds@e3d.rwth-aachen.de
Schwerpunkte:
- Building Information Modeling (BIM)
- Machine und Deep Learning
- Computer Vision
Lebenslauf:
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für energieeffizientes Bauen (E3D) seit 2020.
- Software Engineer für Machine/Deep Learning Anwendungen bei GoalControl GmbH von 2018 bis 2020.
- Studium der künstlichen Intelligenz an der Universität Maastricht von 2016 bis 2018.
- Duales Studium Scientific Programming an der FH Aachen und Ausbildung zum MaTSE bei der Team4 GmbH von 2013 bis 2016.
Lehrveranstaltungen:
Publikationen
Quelle | Autor(en) |
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[Fachzeitschriftenartikel] SpaRSE-BIM: Classification of IFC-based geometry via sparse convolutional neural networks In: Advanced engineering informatics, 53, 101641, 2022 [DOI: 10.1016/j.aei.2022.101641] | Emunds, Christoph (Corresponding author) Pauen, Nicolas Patrick Maria Richter, Veronika Elisabeth Frisch, Jérôme van Treeck, Christoph Alban |
[Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband] IFCNet : A Benchmark Dataset for IFC Entity Classification In: EG-ICE 2021 proceedings: Workshop on Intelligent Computing in Engineering 30th June-2nd July 2021, hybrid, Technische Universität Berlin / Editors: Jimmy Abualdenien, André Borrmann, Lucian Constantin Ungureanu, Timo Hartmann, 166-175, 2021 [DOI: 10.18154/RWTH-2021-09472] | Emunds, Christoph (Corresponding author) Pauen, Nicolas Patrick Maria Richter, Veronika Elisabeth Frisch, Jérôme van Treeck, Christoph Alban |